为了改造传统码头并将其运营管理转向智能化，微筑科技推出了革新性的智慧码头解决方案。在引入方案后，通过先进的调度算法与AI识别模型，传统码头焕发出前所未有的活力与生机，不仅作业效率得到了大幅提升，而且生产安全水平也跃升到了一个崭新的层面。

      一、码头需求痛点

      调度效率瓶颈凸显

      当前码头作业流程调度、堆存选择高度依赖人工经验选择方案，生产效率有待提升、经济效益未能达到最大化。

      安全管理隐患较大

      风险识别与防控手段落后，人车活动范围难管控，风险响应时间过长，应急响应能力不足，整体安全水平亟待提升。

      能耗管理粗放低效

      能碳管理停留在粗放式的管控阶段，缺乏精细化的能源管理和调节手段。

      二、码头建设目标

      码头智能管理平台，运用AI算法、数字孪生、定位引擎等技术，打造智能调度、货权管理、数字孪生运营一体化管控、安全管控、大客户服务等业务应用，从而更好地辅助码头公司生产经营决策，实现运输调度智能化、货权管理精细化、生产作业安全化与客户服务透明化。

      三、方案价值

      智能调度增效

      运用NSGA-II等算法优化作业流程与货物堆存，提升作业效率。此外通过三维可视化立体展现码头作业实况，生产过程清晰可见，助力高效管理。

      生产安全管控

      通过机器视觉安全识别风险隐患，构建智能化的安全管控体系。同时针对人员车辆精准定位，对厂区货物、车辆、重要作业人员进行全面监控和管理。

      低碳节能降本

      通过相似日算法和负荷预测算法识别并处理异常用能，辅助能源决策，降低能耗成本超过10%。

      四、核心功能

      生产作业寻优，提高作业效率、降低生产成本

      通过多目标非支配排序遗传算法NSGA-II采集船舶、货物、皮带、堆场等信息，更合理地进行靠泊智能推荐、智能皮带流程推荐与货物堆位智能分配，提高作业效率5-10%。

      三维一体化运营，实现全方位实时监控管理

      提供软硬一体化中控大屏，支持分布式坐席协作与多场景切换。大屏播放内容将工业设备、工艺流程、人车轨迹和生产环境等元素以三维可视化方式呈现，让工作人员更好地管理生产过程。

      AI视觉赋能安全管控，保障码头生产作业安全

      通过AI服务器对人员、港机、集装箱等进行识别分析，包含非法入侵、未带安全帽、疲劳驾驶、港机碰撞、集装箱倾斜等情形。人员识别准确率大于95%，港机、集装箱识别准确率大于90%。同时集成天气系统、消防系统、粉尘检测系统，构建智能化的安全管控体系。

      能源综合管控，挖掘节能降碳空间

      通过相似日算法识别异常用能，处理异常用能环节。通过负荷预测算法辅助能源决策，准确率大于90%，降低能耗成本。构建能源综合调度AI算法模型，通过综合能源系统的高效能量管理，实现港口的低碳化发展。

      五、案例展示

（图 | 某散货码头公司） 

      项目背景

      该码头公司经营包括：港口经营、船舶港口服务、港口货物装卸搬运、货物仓储服务等服务。需要实现全流程自动化同步，通过数字化管理提升生产运行效率。

      项目亮点

      作业智能调度

      基于算法模型实现智能调度提升生产运行效率，实现现场实景同步的生产设备一体数字孪生可视化。

      打造先进低碳示范码头

      建立能耗数据模型、引入能效分析等算法，助力码头节能降碳。

      （该文章图片版权归深圳市微筑科技有限公司所有）