今年4月，中国发布了"网络安全审查办法"，将于6月1日实施。这表明，随着网络的日益发展，我国开始越来越重视用户隐私和网络安全。根据欧洲专利局的数据，到2025年，物联网设备的数量将达到750亿。随着智能设备的日益普及，公共交通、家电、智能手机、智能制造等领域将产生大量的数据。未来，智能设备产生的数据共享将成为社会进步和经济发展的核心动力。然而，对于如何共享数据、数据所有权的状态以及如何保护数据，人们知之甚少。小组访问了多个不同行业的企业，得出了以下的观点。
1.实用主义是收集数据的关键。
根据德勤(Deloitte)在2019年发布的"中国智能制造分析报告"(China Intelligence Manufacture Analysis Report)，大多数企业都在致力于垂直数据集成，在接受调查的企业中，81%已完成计算机化阶段，63%已部署了相应的数字化工厂。然而，只有33%的企业贡献了其智能制造利润的50%以上。
我们在访问中也发现了这个问题，一些企业只是盲目地存储数据，不能合理地利用这些数据，这只会占用企业的人力和物力资源，很难为企业带来利润，一位接受采访的云服务提供商建议："一些不必要的数据可以直接删除，有用的数据可以在本地存储，重要的数据应该上传到云服务器。
第二，隐私是保持其不可战胜的基础。
近年来，企业披露因用户数据保护不当而导致的隐私并不少见。2017年，支付宝的年度账单主页在默认同意"芝麻服务协议"后被指控披露隐私。此外，南都个人信息保护研究中心发布的"2017年个人信息保护年度报告"表明，在对1500多个移动应用和网站的隐私政策评估中，80%以上的平台隐私政策透明度较低，而且存在常见的隐藏格式条款和其他缺点。
首先，在平衡合作和隐私的前提下，建立数据管理机制尤为重要。我们不与其他公司共享用户数据。"一家智能家电公司的高管表示。事实上，一些智能算法可以利用公司之间共享的数据来推断竞争对手的运营智能。
其次，从保护用户数据的角度来看，用户数据泄露将对企业形象和用户评价产生严重影响，并可能面临法律风险。2017年3月，京东与腾讯的安全团队合作，协助公安部处理一起盗取和销售公民个人信息的重大案件。主要嫌疑人是京东的内部员工，他在网上黑市窃取了50亿条个人信息，如交通、物流、医疗、社交网络、银行等。
第三，上下游企业之间的数据泄漏可能会带来严重后果。在2017年的一项调查中，Bonemon Security Research发现，56%的企业曾经历过与供应商相关的数据泄漏。平均有470家外部公司能够获取公司的敏感信息。这些数据泄漏给企业带来了巨大损失，但也降低了企业的声誉，损害了消费者的权益。因此，找出数据共享过程中数据泄漏的原因，并从源头制止数据泄漏，对企业的发展非常重要。
因此，如何平衡数据共享和数据保密性已成为企业保持竞争优势的一个重要问题。我们建议企业：建立数据共享和保护的集体信息管理标准和技术协议；评估数据保密水平，平衡数据共享和保密；预测信息披露的风险。
3.公共政策是管制的调节器。
各国政府都意识到数据保护的重要性。虽然信息技术在不断发展，但也存在一些问题，如产业发展滞后，网络安全体系有待进一步完善等。比如区块链技术作为一种高度安全的信息共享技术，也存在一系列安全风险，这些风险体现在其底层代码，加密算法，共识机制，智能合约，数字钱包安全等方面。例如，在应对此次COVID-19疫情中，中国很好地发展和实践了数据保护与数据共享相结合的底层逻辑，为人类社会共同抗击疫情作出了贡献，贡献了中国实践和经验
2016年11月，中国颁布了"网络安全法"，于次年6月1日生效。该法的目的是保障网络安全，维护网络主权、国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息的发展。该方法主要涉及网络安全支持和推广、网络运营安全、关键信息基础设施运营安全等。
现行法律法规在一定程度上可以防止数据外泄，但数据在结构和内容上具有高度的多样性，例如用户个人数据、手机通话数据、社交媒体数据、传感器数据和其他数据在结构和内容上存在很大差异，使政府部门难以对所有用户数据进行统一、规范的管理，从而导致现行数据保护法的局限性。
第一，法律法规对所有权的保护主要集中在成果、财产等方面。第二，泄露数据的扩散速度快，难以追踪。第三，数据容易长距离传输，转移活动可能发生在不同的地区或国家。随着互联网法律不成体系的发展，跨地区和国家的维权司法体系日趋复杂。美国温州同济集团和乐沃顿公司以及业内竞争对手长达六年的知识产权诉讼终于在美国赢得了"五连胜"。
在这样的环境下，我们建议政府机构优化一个可以公开访问的匿名数据池，它可以提供工业发展、能源消耗、教育、卫生指数、气象信息、交通信息等数据，这些数据将为企业和公共机构提供支持，以全面增强中国的经济竞争力，促进人工智能、云计算和其他许多先进技术在中国的稳步发展和应用，为世界贡献中国的智慧。
