新的交通基础设施的积极布局是交通运输业促进传统基础设施高质量发展的必然途径，也是新一轮智能交通发展的突出机遇。江苏交通在新的基础设施建设中的探索与实践是什么？
最近，江苏省交通厅党委书记、交通厅厅长卢永全表示，"江苏交通强国计划"明确提出要把重点放在建设高标准的智能交通系统上，在江苏十大交通运输模式中，要努力创造创新驱动的发展模式。目前，江苏交通正在努力应对新的基础设施政策"，系统规划5G、大数据、云计算、人工智能和传统交通基础设施等信息技术的深度整合，并努力建设新的交通基础设施体系。
基础设施的智能升级
江苏省无锡市作为全国首批批准的汽车联网试验区，建立了世界上最大的车辆道路协调网络，形成了世界上第一个城市一级的开放式道路示范环境。目前，江苏自动驾驶仪的研究、测试、试点工作正在有序推进，发布了智能联网道路测试管理规程和八张测试许可证。
围绕智能交通建设，江苏也进行了一系列探索尝试。江苏省交通运输部加强了与通信运营商的合作，制定并颁布了"江苏省智能交通建设实施计划"，发布了"江苏省大数据发展三年行动计划"。"总体上，智能交通建设取得了良好的开端，为今后智能交通建设的全面、深入发展奠定了坚实的基础。
江苏继续加快交通基础设施的智能升级。在全国率先实施新一代国家交通控制网络试点工程，建设了第一个全国智能商用车质量监督检测中心，成为面向长三角、辐射全国的智能网络车辆试验试验区。依托无锡342省道段、国道常熟段524段、沪宁高速公路、五峰山跨海通道等，开展智能公路建设、京杭智能航运布局、南京智慧港等智能交通基础设施建设。
今年上半年，江苏启动了智慧高速公路重大科技项目，五峰山未来的智慧高速公路项目正在加快建设，本研究主要通过车道水平饱和流控制和车辆-道路协调等专题研究，探索卡车车道和自动驾驶仪的实现路径，促进人、车、基础设施、环境等因素围绕一系列创新情景，如全要素感知、全方位服务、全天候交通等因素的协同运行。
智能运输"--"百家争鸣
智能交通是一个跨领域的技术集成，具有"一个产业，一百个产业"的效应。"吕永全说，智能交通工程是以科技为目的的，这有利于实现新的动能转换，将促进信息、汽车与道路协调、自动驾驶仪、大数据等产业的发展。
以5G应用为例，江苏交通联合运营商探索了5G在智能公交、智能轨道交通、智能物流、地铁、机场、港口等领域的应用，这些旺盛的行业应用需求促进了5G通信产业的发展。
苏州率先开发智能网络联轴器汽车示范应用，吸引了 50 多家企业落户创业，登陆无人物流、智能停车场等应用场景。苏州金龙公司开发的商用车线控制动系统已在全市安装了 900 多辆大客车。常州已经在开放的试验场部署了 5G 通信网络、侧边计算单元和各种感知设备，以推广总线自动驾驶仪。这些尝试促进了江苏大客车与公路协调产业化的发展。卢永全说，随着未来智能交通的发展，合作自动驾驶仪将从试点示范逐步发展到商用着陆，带动高精度定位和地图、量规、集成电路、智能停车等上下游产业链的发展。
智能交通离不开大数据的支持。陆永全说，未来智能交通需要利用客运网络票务数据，分析矿山运行规律，支持出行路线安排，有序输送运输能力，引导应急预警等。利用公路视频、龙门等、道路气象监测等数据，加强路网拥堵预警、事件原因分析、应急协调控制等，提高公路拥堵通畅的效率。这些需求将极大地促进大数据存储、分析、决策等相关行业的发展。
从安全管理向物资预防和技术预防的转变
针对江苏新交通基础设施的未来发展前景，陆永全说，目前，他正在密切关注江苏省新交通基础设施建设行动计划的制定。围绕建设先进可靠的交通信息网络，高效建设新的智能交通设施，以协作创新形成新的科技研发集群，构建综合高效的政府服务新平台，促进新技术的发展和使能交通的新应用，加快推进江苏特色新交通基础设施建设，支持高质量发展。
未来，江苏将实现对交通基础设施各要素的数字化感知，并监测整个生命周期的表现，并建设多条智能道路、智能港口、智能水道、智能船闸和智能机场。"为了使旅游服务更加便捷舒适，物流发展更加智能化和高效，江苏将充分利用公共交通数据资源，构建智能公交云平台，形成覆盖人 - 站 - 站 - 线的智能公交旅游网络。货车将安装安全防控系统和北斗定位系统，大量集装箱、仓库、货物等将连接到物联网，货运服务将采用" 单一系统 "，物流将更快、更高效、更经济。
为使交通运输安全监督更加科学、准确，江苏也将充分利用智能交通技术，推动安全管理由 "人防" 向 "物质防御"、"技术防御" 的转变。利用大数据、人工智能等技术对货车超载进行准确管理，对违章车辆进行准确筛选，建立 "黑名单" 数据库，预测违章车辆路线，准确分配和控制执法人员，建立违法超载行为的证据链，智能识别违法行为，实施场外执法。本文探讨了 "大数据 + 封锁链" 在 "两个客户一危险" 重点经营车辆安全监督领域的应用，实现了从许可、审批、操作、处罚、信用等全过程的监控。从而实现精细、科学的控制与控制。
